[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-kytai-masovo-navchaie-humanoidnykh-robotiv-na-liudiakh-100-tysiach-pratsivnykiv-jd-pokazhut-im-rukhy":3},{"news":4,"breadcrumbs":19},{"id":5,"title":6,"content":7,"image":8,"resource":9,"url":10,"news_category":11,"created_at":12,"views":13,"slug":14,"tags":15},489865,"Китай масово навчає гуманоїдних роботів на людях: 100 тисяч працівників JD покажуть їм рухи","\u003Carticle itemscope itemtype=\"https:\u002F\u002Fschema.org\u002FArticle\"> \u003Ch2 itemprop=\"headline\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fvlada.com.ua\u002Farticle\u002Fkytai-otochyv-taivan-korabliamy-i-litakamy-shcho-vidomo\">Китай\u003C\u002Fa> створив 53 центри навчання гуманоїдів: роботам показують, як працюють люди\u003C\u002Fh2> \u003Cp itemprop=\"description\">\u003Cstrong>Китай різко нарощує підготовку людиноподібних роботів: у країні вже працюють 53 спеціальні тренувальні центри, ще 34 будують або планують відкрити. Люди в сенсорних рукавичках показують машинам звичайні рухи, а JD запускає проєкт за участю 100 тисяч своїх працівників і ще 500 тисяч людей.\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp> \u003Cnav style=\"background:#f9f9f9;padding:1px 16px;border-left:4px solid #000;\"> \u003Cp>\u003Cstrong>Зміст:\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp> \u003Col style=\"margin:6px 0 0 0;padding-left:18px;\"> \u003Cli>\u003Ca href=\"#training\">Як роботів навчають на людях\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli> \u003Cli>\u003Ca href=\"#centers\">53 центри вже працюють у Китаї\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli> \u003Cli>\u003Ca href=\"#jd\">JD залучить сотні тисяч людей\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli> \u003Cli>\u003Ca href=\"#market\">Китай готується різко збільшити продажі\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli> \u003Cli>\u003Ca href=\"#faq\">FAQ\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli> \u003C\u002Fol> \u003C\u002Fnav> \u003Ch2 id=\"training\">Люди показують роботам, як виконувати звичайну роботу\u003C\u002Fh2> \u003Cp itemprop=\"articleBody\">У Китаї почали масово використовувати людей для навчання гуманоїдних роботів взаємодії з фізичним світом. Працівники надягають рукавички з датчиками та інше сенсорне обладнання, після чого виконують звичайні дії, а машини вчаться їх відтворювати.\u003C\u002Fp> \u003Cp>Так роботів навчають наливати каву, розкладати товари на полицях або працювати на виробничій лінії. На відміну від чатботів, які можуть тренуватися на величезних масивах текстової інформації, гуманоїдам необхідно фактично з нуля пояснювати взаємодію з предметами та навколишнім середовищем. :contentReference[oaicite:0]{index=0}\u003C\u002Fp> \u003Ch2 id=\"centers\">У Китаї вже працюють 53 центри для навчання роботів\u003C\u002Fh2> \u003Cp>По всій країні створюється мережа спеціалізованих тренувальних майданчиків. Зараз діють 53 такі центри, а ще 34 перебувають на етапі будівництва або планування. Один із найбільших комплексів у Шанхаї розрахований одразу на 1000 людиноподібних роботів.\u003C\u002Fp> \u003Cp>Держава активно фінансує цей напрям: близько 80% тренувальних центрів отримують державну підтримку. За оцінками експертів, у першій половині 2026 року на навчання спрямували до 70% вироблених у Китаї гуманоїдів — приблизно 13 тисяч машин. :contentReference[oaicite:1]{index=1}\u003C\u002Fp> \u003Ch2 id=\"jd\">JD хоче зібрати 10 млн годин рухів людей\u003C\u002Fh2> \u003Cp>До навчання роботів підключаються й великі китайські компанії. Один із найбільших маркетплейсів країни JD оголосив про масштабний проєкт, у якому мають взяти участь 100 тисяч його співробітників та ще 500 тисяч людей.\u003C\u002Fp> \u003Cp>Учасники використовуватимуть гарнітури та сенсорні рукавички, які фіксуватимуть рухи рук і тіла. За два роки JD розраховує накопичити 10 млн годин даних, необхідних для навчання роботів повсякденним діям. :contentReference[oaicite:2]{index=2}\u003C\u002Fp> \u003Ch2 id=\"market\">Китай може продати близько 50 тисяч гуманоїдів за рік\u003C\u002Fh2> \u003Cp>Масове комерційне використання людиноподібних роботів поки залишається справою майбутнього. За наведеними оцінками, прибутковий ринок гуманоїдів навряд чи сформується раніше кінця десятиліття.\u003C\u002Fp> \u003Cp>Водночас уже цього року китайські компанії можуть реалізувати близько 50 тисяч таких машин — більш ніж утричі більше, ніж роком раніше. Виробники значною мірою вже розв'язали питання з апаратною частиною, а одним із головних бар'єрів стала нестача якісних даних для навчання роботів. :contentReference[oaicite:3]{index=3}\u003C\u002Fp> \u003Cp>Китай також посилює свої позиції у світовій робототехніці: нещодавно в Пекіні відкрилися другі Всесвітні ігри гуманоїдних роботів. За даними, наведеними Vlada, країна займає понад 97% світового ринку людиноподібних роботів. :contentReference[oaicite:4]{index=4}\u003C\u002Fp> \u003Csection itemscope itemtype=\"https:\u002F\u002Fschema.org\u002FFAQPage\"> \u003Ch2 id=\"faq\">FAQ\u003C\u002Fh2> \u003Cul> \u003Cli itemscope itemprop=\"mainEntity\" itemtype=\"https:\u002F\u002Fschema.org\u002FQuestion\"> \u003Cp>\u003Cstrong itemprop=\"name\">Скільки центрів навчання роботів уже працює в Китаї?\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp> \u003Cdiv itemscope itemprop=\"acceptedAnswer\" itemtype=\"https:\u002F\u002Fschema.org\u002FAnswer\"> \u003Cp itemprop=\"text\">У Китаї вже працюють 53 спеціальні центри, а ще 34 будуються або заплановані.\u003C\u002Fp> \u003C\u002Fdiv> \u003C\u002Fli> \u003Cli itemscope itemprop=\"mainEntity\" itemtype=\"https:\u002F\u002Fschema.org\u002FQuestion\"> \u003Cp>\u003Cstrong itemprop=\"name\">Скільки людей планує залучити JD?\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp> \u003Cdiv itemscope itemprop=\"acceptedAnswer\" itemtype=\"https:\u002F\u002Fschema.org\u002FAnswer\"> \u003Cp itemprop=\"text\">Проєкт передбачає участь 100 тисяч співробітників JD та ще 500 тисяч людей.\u003C\u002Fp> \u003C\u002Fdiv> \u003C\u002Fli> \u003Cli itemscope itemprop=\"mainEntity\" itemtype=\"https:\u002F\u002Fschema.org\u002FQuestion\"> \u003Cp>\u003Cstrong itemprop=\"name\">Скільки даних хоче зібрати JD?\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp> \u003Cdiv itemscope itemprop=\"acceptedAnswer\" itemtype=\"https:\u002F\u002Fschema.org\u002FAnswer\"> \u003Cp itemprop=\"text\">Протягом двох років компанія планує накопичити 10 млн годин даних для навчання роботів повсякденним діям.\u003C\u002Fp> \u003C\u002Fdiv> \u003C\u002Fli> \u003C\u002Ful> \u003C\u002Fsection> \u003C\u002Farticle>","kytai-masovo-navchaie-humanoidnykh-robotiv-na-liudiakh-100-tysiach-pratsivnykiv-jd-pokazhut-im-rukhy.jpeg","focus","https:\u002F\u002Ffocus.ua\u002Fworldfun\u002F756835-aviakompaniya-qantas-samyy-dlinnyy-v-mire-reys-budet-dlitsya-20-chasov","Технології","2026-08-27 12:52:26.030593",14743,"kytai-masovo-navchaie-humanoidnykh-robotiv-na-liudiakh-100-tysiach-pratsivnykiv-jd-pokazhut-im-rukhy",[16],{"name":17,"slug":18},"Гуманоїдні роботи","gumanoyidni-roboti",[20,23,25],{"name":21,"url":22},"Головна","\u002F",{"name":11,"url":24},"\u002Fcategories\u002Ftechnology",{"name":6,"url":26},"\u002Farticle\u002F489865"]